大模型和LLM的快速发展带来了人工智能领域的巨大变革,但AI幻觉问题却成为了制约其进一步发展的瓶颈。为了克服这一难题,我们需要不断探索如何优化索引构建时间的新途径。通过优化索引的构建算法和并行处理技术,我们可以显著缩短索引构建时间,提高信息检索的速度和准确性。这不仅可以为LLM提供更高效、更准确的支持,减少AI幻觉的发生,还可以提升模型的实时性和用户体验。AWS亚马逊云科技上的ziliz cloud向量数据库服务,以其出色的索引和检索性能,为LLM的性能优化提供了有力保障。
